System.out.println(...)

tensorflow 설치시 주의사항

machine-learning

tensorflow 의 설치를 따라가다 보면 몇가지 문제에 부딛힐 수 있다.

 

https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=ko

 

pip를 사용하여 TensorFlow 설치  |  TensorFlow

TensorFlow 2.0 베타 사용 가능 tensorflow==2.0.0-rc1 - CPU만 포함하는 미리보기 TF 2.0 베타 빌드(불안정) tensorflow-gpu==2.0.0-rc1 - GPU를 지원하는 미리보기 TF 2.0 베타 빌드(불안정, Ubuntu 및 Windows) 사용 가능한 패키지 tensorflow - CPU만 포함하는 안정적인 최신 출시(Ubuntu 및 Windows) tensorflow-gpu - GPU를 지원하는 안정적인 최

www.tensorflow.org

 

1. 시스템에 Python 개발 환경 설치

64비트 Windows용 Python 3 출시를 설치합니다(선택적 기능으로 pip 선택).

=> 반드시 64비트용을 설치하여야 합니다. 

 

(인터넷에 돌아다니는 설치가이드를 보면 다양한 라이브러리를 사용하기 위해서는 64비트 컴퓨터에서도 32비트용 파이썬을 설치하라는 이야기가 있습니다만... 32비트용을 설치하면 tensorflow 가 설치되지 않습니다.)

=> tensorflow 설치시 에러가 발생하는 경우 (파이썬 버전 문제)

https://devlog.jwgo.kr/2017/12/13/tensorflow-install-error/

=> pip3 install -U pip virtualenv 를 실행하지 말것. 

아래를 먼저 실행하면.. virtualenv 가 설치됨. (위코드를 실행하면 pip.exe 가 사라질 수 있습니다.)

python -m pip install --upgrade pip

2. 가상 환경 만들기(권장)

=> 아래와 같이 변경하여 실행해주세요.

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv 

 

-> virtualenv --system-site-packages -p python ./venv

=> tensorflow 는 안정 버전을 설치해 주세요. rc 버전을 설치하면 예제들이 실행되지 않습니다.

pip install --upgrade tensorflow

 

tensorflow 안정 버전을 설치해야 구글의 프로그래밍실습에 있는 예제를 따라가기 쉽습니다.

 

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/first-steps-with-tensorflow/programming-exercises?hl=ko